keras gpu linuxSEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)問(wèn)題，對(duì)許多做AI的人來(lái)說(shuō)，應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴，都自購(gòu)，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來(lái)接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話：我們有萬(wàn)能的淘寶啊！說(shuō)到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺(tái)，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用，動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開(kāi)始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:馬哥教育的Linux真是讓我受益終身啊！當(dāng)初跟著馬哥學(xué)習(xí)了好長(zhǎng)時(shí)間，差點(diǎn)就要放棄了，還好自己對(duì)Linux比較熱愛(ài)對(duì)馬哥也比較信任就堅(jiān)持學(xué)了下去，現(xiàn)在的我從小白變成了我們這里的大神，感謝馬哥讓我學(xué)到了真正的技術(shù)！
Kosmos
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回答:linux屬于比較常見(jiàn)的課程，很多學(xué)校都有，建議不要只依靠網(wǎng)絡(luò)了解，你可以去聽(tīng)一下課程，再跟老師和在校生交流一下，看看課程適不適合自己。自己的親身感受才是最準(zhǔn)確的判斷。我是在跟馬哥學(xué)的Linux，課程全面，講的都是企業(yè)正在用的技術(shù)，很多就業(yè)的都是內(nèi)推，我就是內(nèi)推找到的工作，現(xiàn)在在杭州，月薪12K吧 還可以。
Anchorer
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回答:馬哥的沒(méi)有看，個(gè)人自學(xué)看的老男孩的視頻教程，我推薦。1.你要有決心。既然要學(xué)，就要有結(jié)果，不能半途而廢。給自己定個(gè)目標(biāo)。2.你要學(xué)方法。善于總結(jié)，多做筆記。老男孩的課還是注重方法的。3.基礎(chǔ)很枯燥，基礎(chǔ)很重要。基礎(chǔ)很多，也很枯燥，也是最難堅(jiān)持的，基礎(chǔ)的命令150個(gè)每個(gè)命令還有很多參數(shù)，勤加練習(xí)，基礎(chǔ)不牢地動(dòng)山搖。堅(jiān)持下去?4.補(bǔ)充自學(xué)時(shí)間跨度長(zhǎng)，容易學(xué)著學(xué)著前面的就丟了，要經(jīng)常回顧，多練習(xí)。一定要...
Ajian
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回答:x86內(nèi)核也就是pc桌面電腦所使用的內(nèi)核，而arm是嵌入式，比如最常見(jiàn)的就是手機(jī)和汽車(chē)內(nèi)置操作系統(tǒng)。通常因?yàn)閘inux跑在服務(wù)器上，就是x86平臺(tái)，所以x86上的軟件是最多也是最穩(wěn)定的。無(wú)論開(kāi)發(fā)還是測(cè)試，x86平臺(tái)都更方便。當(dāng)然，linux也可以跑在嵌入式上，但是由于嵌入式設(shè)備太多了，比如五花八門(mén)的手機(jī)硬件(陀螺儀，GPS等等)，linux很難做出比較完善的驅(qū)動(dòng)支持。所以通常手機(jī)上使用的都是裁剪或...
Developer
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...終于讓它能在高于 800×600 的分辨率下工作了，我使用了 Linux X64 (AMD64/EM64T) DISPLAY DRIVER 352.30 版本作為圖像驅(qū)動(dòng)。設(shè)置演示安裝的是 CUDA 7.0，我選擇安裝的 CUDA 7.5。雖然該版本的確有所改進(jìn)，但在一些庫(kù)上也難以正常工作。如果你...
... 安裝操作系統(tǒng) 下一步是安裝操作系統(tǒng)。我使用的是 Linux，因?yàn)榇蠖鄶?shù) DL 框架都是針對(duì)該系統(tǒng)設(shè)計(jì)的。使用的臺(tái)式機(jī)是 Ubuntu 16.04 LTS, 用 USB 就可安裝全部的東西。有很多像 UNetbootin 或 Rufus（僅用于 Windows）的免費(fèi)工具，可以...
...stalling TensorFlow on Ubuntu（https://www.tensorflow.org/install/install_Linux#tensorflow_gpu_support）Google Cloud TPU：針對(duì) Google Cloud TPU 上的 Keras 的實(shí)驗(yàn)性 tf.data 集成在 Google Cloud TPU 上對(duì) Eager Execut...
...你使用 WebGL 在 GPU 驅(qū)動(dòng)的、你的瀏覽器上運(yùn)行訓(xùn)練好的 Keras 模型。模型直接根據(jù) Keras JSON 格式配置文件和關(guān)聯(lián)的 HDF5 權(quán)重而序列化（serialized）。項(xiàng)目地址：https://github.com/transcranial/keras-js互動(dòng)演示用于 MNIST 的基本卷積網(wǎng)絡(luò)在 MNIS...
... python import tensorflow as tf with tf.device(/GPU:0): model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(64, activation=relu), tf.keras.layers.Dense(10, activation=softmax)...
...了如何利用 Google Colab 上的免費(fèi) Cloud TPU 資源更快地訓(xùn)練 Keras 模型。很長(zhǎng)一段時(shí)間以來(lái)，我在單個(gè) GTX 1070 顯卡上訓(xùn)練模型，其單精度大約為 8.18 TFlops。后來(lái)谷歌在 Colab 上啟用了免費(fèi)的 Tesla K80 GPU，配備 12GB 內(nèi)存，且速度稍有增加...
...nt thing is to configure a group of proper tools and develope environments.Keras is a well recommended framework by google, which can either supported by tensorflow and theano. Due to the excellent...
L.C.提醒我補(bǔ)上配置的坑 1.配置gpu版本的keras（tensorflow/theano）真xx難！對(duì)計(jì)算的時(shí)間要求不高，就弄個(gè)cpu慢吞吞訓(xùn)練算了，怎么安裝cpu版本的深度學(xué)習(xí)框架？ so fxxking easy!官網(wǎng)（或清華大學(xué)鏡像站點(diǎn)）下載anaconda安裝，之后在命...
...保GPU的較大利用率，他使用了由CuDNN（ CuDNNLSM層）支持的Keras快速LSTM實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)集 Twitter情緒分析數(shù)據(jù)集（Twitter Sentiment Analysis Dataset [2]），包含1,578,627條分過(guò)類(lèi)的推文，每行用1標(biāo)記為積極情緒，0表示消極情緒。模型對(duì)9...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
